Arquitectura, tipos, ejemplos y aplicaciones

Introducción
a la inteligencia artificial

Tomemos un segundo rápido para
Entiende lo que es la Inteligencia Artificial. Es la culminación de hacer un
La máquina piensa como un humano. El proceso de entrenar una computadora, transmitir algunos
buena cantidad de datos y dejar que entienda que los datos se consideran
ser el paso fundamental en el mundo actual de la inteligencia artificial.

Cuando lo piensas, Artificial
La inteligencia está en todas partes a nuestro alrededor. De una voz muy simple «Hey Google» a
teléfonos inteligentes para automóviles que pueden conducir solos, ha recorrido un largo camino.

La implementación de AI ha sido
sutil desde el primer día, y esta es la razón por la que sientes que está siendo
implementado lentamente. Por el contrario, la IA se está expandiendo rápidamente a todos los campos
se me ocurre.

Algunos de los campos más destacados son los que se muestran a continuación:

  • Web
    Desarrollo
  • Automatización
    Pruebas
  • Juego
    Desarrollo
  • Incrustado
    Sistemas
  • Usuario
    Desarrollo de interfaz
  • Negocio
    Desarrollo de aplicaciones
  • Máquina
    Aprendizaje
  • Profundo
    Aprendizaje
  • Medicamento
  • Industrial
    Automatización

Una entidad de inteligencia artificial
tendrá acceso a mucha información y se programará de alguna manera,
en donde usa esta información eficientemente y da una respuesta tan rápida
como puede

Llegando a los sistemas expertos ahora.

Experto
Sistemas en Inteligencia Artificial

Qué
Qué es un sistema experto?

Un sistema experto, como el nombre
sugiere, es una aplicación informática compleja que puede resolver la mayoría de
problemas en cualquier dominio establecido. Fue idea de los investigadores de
Universidad Stanford.

Además de esto, recibe su nombre
porque aprende de humanos expertos en sus dominios. Esto le da al
Máquinas del más alto nivel de cognición en este punto. Un sistema experto es un
sistema que puede resolver cualquier problema complejo tomando entradas como hechos y
heurística y producir una solución significativa al problema.

Ahora, necesitas entender dónde
Se utilizan estos sistemas expertos.

Experto
Dominios del sistema

Cuando uno piensa en hacer uso de
sistemas expertos para aprovechar las ganancias de un negocio, ROSS es el sistema experto
eso a menudo aparece. Es un abogado basado en inteligencia artificial que utiliza
Una variedad de técnicas para imitar la inteligencia humana. Todo desde datos
minería, reconocimiento de patrones hasta la implementación de aprendizaje profundo complejo
modelos, ROSS es un paquete completo que reúne inteligencia artificial y empresas.

Con múltiples dominios vienen múltiples
áreas donde una aplicación se convierte en nicho en lugar de generalizarse. Cuando
ese es el caso, siempre es bueno revisar varias áreas en las que un
El sistema experto en Inteligencia Artificial puede ser colocado activamente.

Enseñando:
Ayudar a los estudiantes a aprender conceptos más rápido.

Planificación:
Conjunto inteligente de acciones que pueden ayudar a alcanzar un objetivo más rápido

Diseño:
Solución personalizada a un modelo situacional.

Interpretación:
Suministro de conclusiones sistémicas a problemas basados ​​en hechos.

Diagnóstico:
Detección activa de enfermedades y contagios en todo el mundo.

Controlar:
Análisis de comportamiento y gestión de cambios en un sistema

Por qué
¿Necesitas sistemas expertos?

El mundo de hoy requiere más y más
expertos en las hazañas tecnológicas cada vez mayores que los humanos están logrando. los
Lo importante aquí es ver si puedes poner el poder de la computación en buen estado
utilizar. Los sistemas expertos son la forma en que las computadoras replican el conocimiento y el
habilidades de una persona experta en un campo.

Algunas de las mayores ventajas que nos proporcionan los sistemas expertos son estos cuatro aspectos:

  • Máximo
    eficiencia
  • Fiabilidad
  • Nivel alto
    comprensibilidad
  • Imbatible
    actuación

Este proceso de tomar un experto
el conocimiento humano y la adición de grandes cantidades de potencia de cálculo le han demostrado
nada más que inmensamente beneficioso en el mundo de hoy.

Por lo tanto, sería apropiado para esto
señale si echó un vistazo a las ventajas de un sistema experto.

Humano
Expertos vs Sistemas expertos

Expertos humanos Artificial
Inteligencia ES
Impredecible Altamente consistente
Puede cansarse Funciona sin pausas.
El conocimiento es perecedero. Permanente
Costoso Económico

Ventajas
de sistemas expertos

Almacenamiento: Tienen la capacidad de almacenar grandes cantidades de datos fácilmente y agregar niveles de
acceso.

Formación: Los sistemas expertos se pueden mapear para ayudar a capacitar a nuevos empleados o empleados entrantes,
ahorrando así mucho dinero involucrado en la capacitación y preparación de empleados para
sus roles

Toma de decisiones: La capacidad de implementar potencia informática para derivar habilidades expertas y usarla para
Impulsar decisiones es muy posible. Esto está a pasos agigantados del
enfoque convencional de «conjetura educada».

Eficiencia: En el proceso de resolución de problemas, la mayoría de las veces, el requisito es
tiempo sensible. Acortando el proceso haciendo todo más eficiente,
resolver el problema más rápido, es una posibilidad con el uso de expertos
sistemas.

Error
manejo:
Los sistemas expertos no solo reducen los errores humanos, sino que también garantizan
que los errores pueden manejarse de manera estructurada y resolverse, lo cual es un
ventaja importante en la mayoría de las situaciones.

Discutiendo: Con el uso de sistemas expertos, uno puede ver los datos o cualquier proceso y
entenderlo de una manera que hubiera sido incomprensible a simple vista.

Entonces, ¿qué hace que un sistema experto sea un
¿experto?

Componentes
de sistemas expertos

Los siguientes son algunos de los más
componentes importantes que se combinan para lograr esta entidad inteligente:

Conocimiento
Cubo

Esto también se llama conocimiento
base, que es básicamente un gran contenedor de datos. La parte procesada de la
los datos y la salida del aprendizaje equivalen a la creación de datos llamada
«Conocimiento», ya sea hombre o máquina, solo utilizando el conocimiento que puede validar
La precisión de la solución a un problema. Sin lo cual, solo serían hechos,
¿Derecha?

Memoria
Unidades

Es el almacenamiento de los datos sin procesar,
que se utiliza como entrada para que los modelos entrenen y funcionen. Lo importante
aspecto aquí está en la variedad de metodologías y técnicas utilizadas para almacenar el
datos para acceso inmediato cuando sea necesario.

Inferencia
Motores

Los motores de inferencia son el corazón de
sistemas expertos. Estos procesos funcionan a través del centro de conocimiento y analizan
problema a mano para llegar a una solución.

Si está basado en reglas, entonces el motor
asegura iterar a través de los hechos, aplicar el conocimiento obtenido y resolver
conflictos donde sea necesario (en caso de múltiples reglas).

Explicación
Sistemas

Estos sistemas se implementan para
proporcionar la información que ayuda a aclarar el dominio del problema y el
estructura. Esto tiene múltiples casos de uso no solo en el campo de los sistemas expertos
pero por lo demás también.

edificio
un sistema experto

Tal vez te estés preguntando sobre el
proceso que entra en la construcción de un sistema experto. El siguiente es un
Breve explicación de lo mismo:

  • Primero,
    debe comenzar por determinar las características y requisitos de la
    problema en mano Hacer esto le brinda una comprensión profunda del problema.
  • los
    El segundo paso es utilizar la experiencia de los expertos de dominio y el conocimiento
    ingenieros para crear y definir una declaración estructurada del problema.
  • Próximo,
    los ingenieros de conocimiento ayudan a convertir los paquetes de conocimiento en alto nivel,
    verborrea fácil de entender. El motor de inferencia y un enfoque estructurado para
    Las soluciones están diseñadas en este punto.
  • Por último,
    los expertos en conocimiento asegurarán cómo pueden ser estas fuentes de conocimiento sin procesar
    integrados con el sistema de razonamiento, y evalúan la segregación de
    explicaciones que ayudarían a resolver el problema.

Limitaciones
de sistemas expertos

Al mirar Artificial
Inteligencia, uno debe entender que es una tecnología que está bajo
Desarrollo y mejora continua todos los días. La mayoría de las veces, cuando uno
desea utilizar AI para resolver un problema, hay mucho en juego y también lo son las expectativas.
Para saber y comprender dónde está el límite, veamos algunos de los
limitaciones de los sistemas expertos.

Creatividad: No importa cuán bueno esté diseñado un sistema experto, hay muchos
situaciones en las que carece de delicadeza y presenta una respuesta que puede considerarse
como simple y corriente.

Resultado
validación:
Si hay una situación donde los datos de entrada al conocimiento
Hub no es preciso, el motor de validación podría no ser capaz de resolver esto
y, por lo tanto, podría proporcionar resultados inexactos.

Corriendo
costo:
Como es de esperar, diseñando, manteniendo y ejecutando estos expertos
Los sistemas requieren muchas finanzas. Pero una vez configurado, servirá por más tiempo
duraciones más eficientes que los expertos humanos que generan más retorno de la inversión
en general.

Conflicto
de soluciones:
Cuando consideras el enfoque humano para resolver un problema,
Cada persona puede llegar a una solución única. Este no es el caso cuando
trabajar con sistemas expertos, lo que constituye una de las mayores limitaciones
hoy.

Llave
Aplicaciones de sistemas expertos

Los siguientes son algunos de los más
Aplicaciones populares donde se utilizan sistemas expertos:

  • Información
    tecnología
  • Hospitales
    y asistencia sanitaria
  • Préstamo
    analítica de aprovisionamiento
  • Virología
  • Planificación
    y tareas de programación
  • Almacén
    mejoramiento
  • Valores
    comercio
  • Proceso
    control y automatización
  • Aerolínea
    Planificación

Conclusión

Con el creciente poder de
Inteligencia artificial, la creación de sistemas expertos, que son interactivos
y confiable en la toma de decisiones basadas en hechos y heurísticas, ha sido
Probado para trabajar. Se podría argumentar que son caros de crear y mantener,
pero proporcionan suficientes beneficios y un amplio retorno de la inversión si se utilizan
El uso adecuado en el entorno adecuado.

¿Qué piensan ustedes acerca de expertos
sistemas en inteligencia artificial? ¿Dónde se usan mejor y dónde están?
confiable para todas las decisiones analíticas en el futuro? Dirígete a los comentarios
sección y háganos saber!

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