Deloitte en la nube, el perímetro y las expectativas empresariales

A medida que la tecnología madura para ser más barata, más rápida y más poderosa, crea nuevas posibilidades con micro centros de datos y chips de inteligencia artificial en el borde.

La firma de consultoría y servicios profesionales Deloitte emitió recientemente un informe, “Separar la nube con el borde inteligente, ”Que analiza cómo la empresa puede aprovechar la conectividad actualizada en la nube, la inteligencia artificial y la informática de borde. Los elementos que componen este ecosistema cambiante incluyen la adopción de 5G y Wi-Fi 6 en la siguiente fase de conexiones inalámbricas, dice Jeff Loucks, director ejecutivo del Centro de Tecnología, Medios y Telecomunicaciones de Deloitte. Él dice que el informe postula el desplazamiento de la tecnología inalámbrica predominante por 5G en los próximos tres años. Los nuevos niveles de tecnología inalámbrica pueden actuar como multiplicadores de fuerza, según el informe, al expandir el potencial de otras nuevas tecnologías.

«La forma en que pensamos sobre el borde inteligente», dice Loucks, «es una combinación de potencia de procesamiento, inteligencia artificial y conectividad avanzada que se encuentra cerca de los dispositivos que generan y consumen datos». Esos dispositivos incluyen teléfonos inteligentes, robots, drones y sensores. La alineación de tales recursos podría impulsar la industria y el Internet de las cosas, dice.

Imagen: WrightStudio – stock.Adobe.com

Parte de lo que impulsa la evolución en el borde es la potencia de procesamiento que proviene de los centros de datos que están cerca de los dispositivos conectados, así como de los propios dispositivos. Otro factor es la latencia minimizada a través de una conectividad mejorada que puede acelerar el análisis de datos, dice Loucks. «En el pasado, IoT a veces se atascaba porque los datos se recopilaban y almacenaban, pero no se analizaban ni se actuaba sobre ellos».

La introducción de una conectividad inalámbrica más avanzada, dice, es esencial para que los dispositivos en el borde realicen su potencial. Los servicios inalámbricos 4G LTE existentes continúan utilizándose, pero Loucks espera que surjan más 5G y Wi-Fi 6 en los próximos uno o dos años.

Esa conectividad aún debe combinarse con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para analizar los datos de los dispositivos de borde en tiempo real y permitir la automatización, dice. Hay una escalada de inferencia en el borde, dice Loucks, con IA en pequeños centros de datos y chips de AI de borde que ofrecen un procesamiento de ejecución más rápido.

Los dispositivos en el borde generalmente se encuentran a 30 millas de un centro de datos, dice, y en las redes privadas pueden tener una latencia de menos de 10 milisegundos. Ese rápido calibre de procesamiento es necesario para admitir la robótica y los automóviles autónomos, en comparación con la nube pública, que tiende a tener 50 milisegundos de latencia, dice Loucks.

Las empresas pueden encontrar valor en el borde, dice, a través de tiempos de respuesta más rápidos, un uso más eficiente del ancho de banda, más automatización y un mayor control sobre los datos, como dónde residen. Por ejemplo, los robots que deambulan por los pasillos de las tiendas de comestibles para rastrear el inventario no pueden esperar en un servidor para procesar y transmitir datos de navegación, no sea que se encuentren con compradores. Detrás de estos robots hay un ecosistema complejo de sensores, cámaras, conectividad e inteligencia de borde que, según Loucks, puede necesitar alguna clasificación y orquestación. «Ningún proveedor tiene todas esas piezas».

La última vez que evolucionaron los estándares de conectividad, lo que llevó a 4G LTE, Loucks dice que reforzó el video móvil, la transmisión a pedido y la transmisión en vivo. Algo comparable se pudo ver con 5G. «Vas a tener adyacencias que son impactos inesperados cuando tienes una nueva tecnología», dice.

La ventaja aún depende de una implementación más amplia de las redes 5G y Wi-Fi 6, dice Loucks, junto con la evolución continua de los semiconductores. «Ahora hay pequeños chips de inteligencia artificial que tienen una velocidad de procesamiento muy alta y pocos requisitos de energía, y algunos de ellos cuestan menos de $ 4». Para todas las oportunidades que parecen posibles en el borde, también puede ser necesario simplificar el ecosistema para que las empresas lo aprovechen al máximo. “El mayor desafío en este momento será orquestar todas estas piezas diferentes y llevarlas a soluciones que se escalarán para las empresas”, dice Loucks. «Algunas empresas solo están tratando de averiguar en este momento cuál será el camino más fácil para el ROI».

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Joao-Pierre S. Ruth ha pasado su carrera inmerso en el periodismo de negocios y tecnología, primero cubriendo industrias locales en Nueva Jersey, luego como editor de Xconomy en Nueva York, profundizando en la comunidad de startups de tecnología de la ciudad, y luego como freelancer para medios como. .. Ver biografía completa

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